#204 - Sifflet : Mettre en place une approche Data Observability
Salma Bakouk est une experte en Data Gouvernance, elle a co-fondé Sifflet, la solution de Data Observability utilisée par des grands groupes comme Carrefour, BBC, Saint-Gobain mais aussi par des scaleups comme Dailymotion.On aborde :🔥 Qu’est-ce que la Data Observability et comment la discipline a émergé🔥 Dans quels contextes on met en place une approche Data Observability🔥 Comment on la met en place : Pré-POC, POC, benchmark, fonctionnalités…🔥 La différence entre un outil de Data Observability et un Data Catalog❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Sifflet, la solution de Data Observability utilisée par des grands groupes comme Carrefour, BBC, Saint-Gobain mais aussi des scaleups comme Dailymotion.👉 Télécharger le guide pour valider si vous devez mettre en place une approche Data Observability👉 Contacter Salma sur LinkedIn ou par mail : salma@siffletdata.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Salma- Le Medium de Tristan Handy, fondateur & CEO de dbt- Le blog Data Expresso- Le LinkedIn de Joe Reis- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Sifflet en deux mots00:34 Le parcours de Salma03:16 Qu’est-ce que la Data Observability ?05:48 Dans quels contextes la mettre en place ?10:32 Les 2 étapes clés16:29 Les fonctionnalités de Sifflet (lineage, documentation...)21:02 Data Catalog VS Data Observability24:58 Durée d'implémentation28:07 L’impact de l’IA sur Sifflet et sur la Data Observability30:30 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#200 - Mettre en place un framework Data Domain avec Charlotte Ledoux#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.