La inteligencia artificial quiere que hagas el amor y no la guerra

Regalamos un despiojamiento gratis a cada nuevo suscriptor de nuestra newsletter: https://www.monosestocasticos.com/ Noticias: El anuncio de Jasper comentado por Andrés Torrubia (tiene vídeo): https://twitter.com/antor/status/1619275831347675136 Open AI contrató a un regimiento de programadores para entrenar a su IA: https://www.semafor.com/newsletter/01/27/2023/openais-army El Pentágono actualiza su directiva sobre armas autónomas por primera vez en una década con consideraciones éticas sobre la IA y pronósticos de guerras por venir: https://gizmodo.com/ai-pentagon-war-directive-warns-increasing-role-drones-1850036547 Un robot de metal líquido que logra atravesar los barrotes como en ‘Terminator 2’: https://elpais.com/ciencia/2023-01-25/un-robot-de-metal-liquido-que-logra-atravesar-los-barrotes-como-en-terminator-2.html "Nada más horrible que armas que no necesiten de la intervención humana para tomar decisiones a vida o muerte" Jody Williams: https://www.xataka.com/entrevistas/nada-mas-horrible-mas-que-armas-que-no-necesiten-de-la-intervencion-humana-para-tomar-decisiones-a-vida-o-muerte-jody-williams "La IA es un peligro tan comparable como las armas nucleares", dijo el profesor de IA de la Universidad de Oxford Michael Osborne: https://www.thetimes.co.uk/article/rogue-ai-could-kill-everyone-3bsfttpmv Boston Dynamics dice que no pondrá armas en sus robots: https://www.elespanol.com/omicrono/defensa-y-espacio/20221007/boston-dynamics-no-pondra-armas-robots-hagan/708929343_0.html Google Research ha anunciado MusicLM, una IA capaz de generar música a partir de texto e imágenes https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/ La sintonía de monos estocásticos en Soundful: https://my.soundful.com/s/63bfea50d7f1a63fc31c3b28 OpenAI lanza un clasificador de texto que puede decirte si fue generado por AI. Funciona con resultados de 34 modelos de 5 organizaciones, incluido ChatGPT: https://platform.openai.com/ai-text-classifier "Mi profesor me acusa falsamente de usar ChatGPT en mi trabajo" tras usar GPTZero: https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/10qfyly/my_professor_falsely_accused_me_of_using_chatgpt/ Una imagen autogenerada de cuatro mujeres en ropa interior engaña a los usuarios de Forocoches: https://forocoches.com/foro/showthread.php?t=9427645 https://twitter.com/heartereum/status/1618973299739951105 Puerta grande o enfermería Roast - IA para mejorar tus citas de Tinder: https://roast.dating/ Flame AI - Todas tus preguntas sobre relaciones sentimentales respondidas por una IA del amor: https://www.producthunt.com/posts/flamme-ai Roboticistas quieren darte un tercer brazo https://spectrum.ieee.org/human-augmentation El tema de la semana No había que sacar la bola de cristal para adivinar que una IA generadora de textos se iba a a aplicar a, en fin, generar textos en proyectos de contenidos en internet. A algunos les está yendo mejor: https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/10g114y/how_i_increased_my_websites_impressions_by_x5/ Y a otros peor: https://twitter.com/llopatin/status/1614947887837855746  Por su parte, el CEO de BuzzFeed, Jonah Peretti, anuncia en un memo interno que Buzzfeed utilizará ChatGPT para personalizar contenido, pero no el periodístico. Promete no reducir plantilla y dice que "las empresas de medios digitales que optan por confiar en la IA únicamente para ahorrar costes y producir contenidos de baja calidad están haciendo un uso terrible de la tecnología" https://www.wsj.com/articles/buzzfeed-to-use-chatgpt-creator-openai-to-help-create-some-of-its-content-11674752660 ¡Ah! Y explicamos otra vez el nombre de monos estocásticos, esta vez con una referencia a Los Simpson. Monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Más en monosestocasticos.com

Om Podcasten

Monos estocásticos es un podcast semanal sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz y Matías S. Zavia. Hacemos todo lo que los monos estocásticos saben hacer: coser secuencias de formas lingüísticas que hemos observado en nuestros vastos datos de entrenamiento según la información probabilística de cómo se combinan.