Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋
活动预告🥳：4 月 26 日，我们会请到 sheet0.com 创始人文锋做一场线下活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！关于 Agent 这个话题，我自己有一些核心在思考的问题，相信这些也是很多人同样会有疑问的地方，这期播客中我们就这些问题展开了讨论，并基本得到了一些答案：1）怎么定义 Agent，Agent 最重要的是什么2）今天的 Agent 和两年前的 Agent 的区别是什么3）如何简单快速理解 Function Call，Coding Agent，MCP，A2A，Computer Use，Browser Use 等概念4）不同方式的区别是什么，有什么优劣之分吗5）怎么看通用 Agent 和垂直 Agent 的区别，终局是什么6）AI Coding 和 Agent 最终会是一件事吗，或者二者会有什么关联7）Workflow 和 Agent 的区别和终局8）RL 这件事在 Agent 里的重要程度是什么，一家公司（尤其是做 Agent 的创业公司）到底该如何使用 RL9）大模型自身的 Agent 比如 OpenAI Operator 和其他应用产品的区别是什么，最终市场形态会怎样10）如何快速判断一家 Agent 公司做得好不好另外，在整段讨论中，本期嘉宾文锋基于长时间对 Agent 的研究和实操，还提出了很多理解和分析 Agent 的框架和关键要素，以及在接近结尾部分留下了让我非常有启发的一句话：AI Coding 是大模型的灵巧手。【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人33 号珍藏：王文锋，Agent builder，sheet0.com Founder & CEO，连续创业者，有近十年 AI、Data Infra 产品设计和 Coding 经验。sheet0.com 已开放 waiting list 申请，即将内测。【时光机】 00:47 Agent 三要素：LLM、Context、Tool Use 1:17 这波 Agent 和过去两年的区别是什么？ 2:30 怎么理解 Agent 中的 Context？ 4:21 快速理解 Tool Use 的不同方案 4:40 代码调用支线：Function Call、MCP、A2A 之间的区别是什么？ 6:35 模拟人类支线：浏览器是大模型能调用的最重要的工具 7:07 两条支线各有优缺点，也可以混合起来 10:27 Manus、Devin、Genspark 各用的什么方案？ 12:25 Browser Use 的核心价值是给用户提供「安全感」 14:19 AI Coding 和 Agent 最终会殊途同归吗？ 16:15 Agent 的终局会走向通用还是垂直？ 17:17 脱离了 RL，Agent 就不成立了 19:15 所以 Agent 创业公司该如何使用 RL？ 22:54 一个非共识理解：聊天框 + 场景推荐 UI 界面就是最好的交互形态 31:54 Sheet0 是一个怎样的 Agent 产品？ 34:15 怎么把任务执行的准确率做到了 100%？ 35:39 Workflow 会被 Agent 颠覆掉吗？ 36:49 不同 Agent 的核心区别是什么？ 39:05 AI Coding 是大模型的「灵巧手」 41:41 Agent 有两大「信任」命题 44:22 分享一个预测 Agent 未来发展的思考框架 47:33 如何快速判断一家 Agent 公司做得好不好？【Reference】文锋推荐大家都读一读强化学习之父 Richard Sutton 的《Reinforcement Learning：An Introduction》【活动预告🥳】4 月 26 日，我们会请到文锋做一场线下活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！【The gang that made this happen】 制作人：陈皮、Celia 剪辑：陈皮 Bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros