027. Как стать AWS Hero - на примере Alexey Grigorev

В гостях подкаста - Алексей Григорьев: AWS Hero, автор нескольких книг по ML и лидер https://datatalks.club/  комьюнити.  Вначале мы поговорили о том, как стать AWS Hero - в этой части подкаста можно узнать больше о самой программе и о том, какими активностями занимаются комьюнити лидеры, которые хотят быть частью этой программы. Затем мы обсудили разницу между Data Scientist и ML инженером - кого же, как не Principal Data Scientist об этом расспрашивать, верно?:) И наконец, мы поговорили о подходе Алексея к написанию книг, обсудили мнение, почему код нужно писать раньше, чем книгу о нем, и почему сделать обучающий курс намного легче, чем написать книгу. Если вы интересуетесь ML - курсы и книги Алексея будут отличным стартом для самообразования и перехода в эту сферу. Книги про которые говорили по время подкаста: Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects  Mastering Java for Data Science: Analytics and more for production-ready applications Курсы и комьюнити:  https://datatalks.club/   

Om Podcasten

Подкаст AWS на русском. Говорим про использование облачных технологий, построение serverless приложений, развертывание kubernetes и внедрение ML/AI и не только. Разбираем Generative AI (ИИ) и его применение, делимся фундаментальными знаниями и анализируем последние новости из мира AWS. Лучшие практики и свежие инсайты из облачной экосистемы в формате интервью на русском языке. Смотрите и слушайте #awsнарусском