#6 : Charles Sutton (CTO @ DataScientest) - La pédagogie de la data

Ils ont voulu développer une petite plateforme de test pour le recrutement en Data Science et ils ont fini par créer un énorme organisme de formation continue en data. 👉 Quelle place pour les autodidactes dans le monde de la Data ? 👉 Comment s’adapter efficacement aux profils très différents qui souhaitent se former ? 👉 Comment rester au courant des pratiques d’entreprise dans ce monde en constante évolution ? Charles Sutton, CTO de DataScientest, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 6 de Data Driven 101. Il nous partage le recul que lui offre sa position d’entrepreneur qui a vu passer plus de 7000 apprenants. Définitions  / références  Skill assessment : Évaluation de compétence (recrutement) Python : langage de programmation  Coursera : plate-forme de cours en ligne  IT : technologie de l’information (ordinateurs, stockage, réseaux…) B to B : business to business, commerce d’entreprise à entreprise  Boot camp : programme intensif MOOC (Massive Open Online Course) : Cours en ligne via une plateforme Notebook : interface de programmation très utilisée en Data Science Computer Vision : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement des images et de leur signification NLP (Natural Language Processing) : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement du texte et de sa signification Flagship : Produit phare Deep learning (réseaux de neurones profonds) : Type d’algorithme de Machine Learning MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning ML engineering (Machine Learning Engineering) : Ingéniérie autour du Machine Learning PhD : doctorat  BI (Business Intelligence) : Analyse de donnée destinée à une meilleure compréhension du business Doers : « faiseurs » , ce qui font  Software: logiciel PoC : Proof of Concept, Démonstration de faisabilité  Data Warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées Data Lake : Infrastructure de stockage des données sous forme non-structurées BU : BUSINESS UNIT, sous partie d’une organisation dédiée à un marché spécifique  Power BI (Microsoft) : Logiciel de Business Intelligence DBT : Logiciel de Data Engineering Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Om Podcasten

Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'Intelligence Artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts. Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels de fonctions et d’horizons variés pour nous parler de leurs aventures, leurs succès, leurs échecs, leurs espoirs, leurs techniques, leurs astuces, leurs histoires et leurs convictions. De la Business Intelligence à la Generative AI (LLM, RAG, Agents...) ou à la Computer Vision, toutes les thématiques liées à l'IA sont décortiquées épisode après épisode par Marc Sanselme et ses invités issus de la French tech et d'ailleurs. Marc Sanselme est un spécialiste en Intelligence artificielle (https://scopeo.ai/marc-sanselme/) et dirige la société Scopeo, agence d'Intelligence Artificielle (https://scopeo.ai/). Équipe : Clémence Reliat, Marie Malet, Jean-Christophe Corvisier, Marc Sanselme Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.