Ep. 8.1 - Analizzare l'avversario con i Dati e la Match Analysis: il Bayer Leverkusen di Xabi Alonso

È tornato il podcast di Soccerment! Insieme a Nicolò, VP Marketing & Sales di Soccerment, e Alberto, Football Data Scientist di Soccerment, per questa ottava puntata si è seduto al tavolo con noi Cormac di @FootballMeta, Content Creator e Match Analyst. Ci siamo messi nei panni di un allenatore e del suo staff tecnico, e grazie all’utilizzo dei dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai, abbiamo analizzato due delle squadre più in forma del momento: Il Bayer Leverkusen di Xabi Alonso e il Tottenham di Postecoglou. Con l’aiuto di Alberto nel ruolo di Data Analyst e di Cormac come Match Analyst, abbiamo cercato di individuare punti di forza e di debolezza delle due squadre, provando ad immaginare come avremmo potuto affrontare due delle rivelazioni di questo avvio di campionato. Come si può battere il Bayer Leverkusen? Proviamo a rispondere in questa prima parte dell’episodio. Per scoprire come si potrebbe sconfiggere il Tottenham, ecco la seconda parte. *L’episodio è stato registrato prima della decima giornata di Bundesliga (Hoffenheim vs. Bayer Leverkusen 2-3). Visita xvalue.ai | STATS ed approfitta dei 14 giorni di FREE TRIAL: https://xvalue.ai/stats

Om Podcasten

DECODE THE GAME è il podcast che parla di innovazione nel calcio, con particolare focus sulla football analytics. Parliamo di come sta evolvendo il calcio, delle nuove figure professionali, di come i dati stiano aiutando a sfatare molti miti consolidati e a cambiare strategie di gioco e di come alcune squadre abbiano compreso che dedicare risorse all’analisi dei dati possa dare un importante vantaggio competitivo e far risparmiare milioni di euro, ottimizzando le performance, lo scouting, lo sviluppo dei giovani calciatori e la gestione degli infortuni.