115 - Die Sprache der Zeitreihen: Wie Foundation Models das Forecasting revolutionieren
In dieser Episode sprechen wir mit Michael Bohlke-Schneider, Applied Science Manager bei AWS, über die faszinierende Entwicklung von Foundation Models für Zeitreihen-Forecasting. Von klassischen Methoden bis hin zu Zero-Shot Forecasting mit dem Chronos-Modellen erhalten wir spannende Einblicke, wie KI die Vorhersage von Zeitreihendaten revolutioniert. Kernthemen der Episode: Forecasting Use Cases von E-Commerce bis Energiewende Der Weg vom klassischen Machine Learning zu Foundation Models Chronos: Das erste vortrainierte Modell für Zeitreihen-Forecasting AutoML und AutoGluon: Wie Forecasting und ML demokratisiert wird Praxisbeispiel: Einsatz von Chronos bei der Deutschen Bahn Highlights der Diskussion: Warum vortrainierte Modelle auch für Zeitreihen funktionieren Wie Zero-Shot Forecasting die Implementierung vereinfacht Integration von Kronos in AutoGluon und Amazon Bedrock Vision: ML-Zero und die Zukunft des automatisierten Forecastings Über den Gast: Michael Bohlke-Schneider leitet als Applied Science Manager bei AWS ein Team, das an der Entwicklung von Forecasting-Algorithmen arbeitet. Sein Team ist maßgeblich an der Entwicklung von Kronos und AutoGluon beteiligt. Links: Chronos Paper: "Learning the Language of Time Series" AutoGluon AWS Blog: Forecasting mit der Deutschen Bahn Chronos in Amazon SageMaker JumpStart ML-Zero Project Website Veröffentlichungen auf Amazon Science von Michael Bohlke-Schneider Ihr findet KI spannend, dann hört auch in unsere Folge zu Generative AI rein: #60: Generative AI unter der Haube 1: Embeddings, Attention und Transformers mit Mariano Kamp. Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS) AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.