Implementazione di modelli di raccomandazione con LLM-Agents basati su grafi della conoscenza (KG)
La puntata introduce un innovativo modello di raccomandazione basato su LLM-Agents e grafi della conoscenza (KG), capace di offrire suggerimenti agli utenti altamente personalizzati e dinamici, adattandosi costantemente alle loro preferenze in evoluzione. Il sistema si articola in tre fasi: interazione autonoma, riflessione e classificazione. Ciascuna di queste fasi utilizza il KG per approfondire la comprensione delle preferenze degli utenti e le relazioni tra le caratteristiche dei prodotti, creando un'esperienza utente più ricca e proattiva. Viene però sottolineata l'importanza delle sfide etiche legate alla privacy, evidenziando la necessità di misure di protezione dei dati solide e trasparenti per valorizzare appieno il potenziale di questa tecnologia.