Metodo CRITIC-VIKOR per la selezione di robot industriali: un approccio innovativo con fuzzy linguistici

La puntata introduce un nuovo metodo ibrido per la selezione di robot industriali, combinando le tecniche CRITIC e VIKOR con insiemi fuzzy linguistici probabilistici (PULq-ROFS). CRITIC attribuisce pesi oggettivi ai criteri di selezione, mentre VIKOR individua la soluzione di compromesso ottimale. L'adozione di PULq-ROFS permette di affrontare incertezza e vaghezza nelle valutazioni degli esperti. Il metodo si distingue per la sua robustezza e flessibilità rispetto a variazioni di parametri e dati di input, offrendo un vantaggio rispetto ad altri approcci esistenti, grazie alla sinergia tra metodi quantitativi e qualitativi. Infine, l'efficacia del metodo è dimostrata attraverso un esempio pratico.

Om Podcasten

This podcast targets entrepreneurs and executives eager to excel in tech innovation, focusing on AI. An AI narrator transforms my articles—based on research from universities and global consulting firms—into episodes on generative AI, robotics, quantum computing, cybersecurity, and AI’s impact on business and society. Each episode offers analysis, real-world examples, and balanced insights to guide informed decisions and drive growth.