RARE: ottimizzare il ragionamento dei LLM
La puntata presenta RARE, un framework progettato per migliorare il ragionamento dei Large Language Models (LLM). RARE incrementa l'accuratezza e l'affidabilità degli LLM, soprattutto in compiti complessi come la diagnostica medica, integrando informazioni esterne attraverso azioni di recupero mirate e un sistema di punteggio per l'attendibilità. Gli studi dimostrano che RARE consente agli LLM open-source di competere con modelli proprietari come GPT-4, pur evidenziando alcune limitazioni legate alla computazione e alla valutazione fattuale. Il framework viene confrontato con tecnologie analoghe, mettendo in luce punti di forza e debolezza in diverse applicazioni aziendali. In conclusione, RARE propone un approccio ibrido per bilanciare precisione e flessibilità nel ragionamento.