KI und der Technologie TÜV

Wir sprachen mit Dr. Maximilian Poretschkin von Fraunhofer IAIS. Er und seine Kolleginnen und Kollegen entwickeln ein Framework für KI-Anwendungen in Deutschland. Wie das Framework aussieht und warum Ähnlichkeiten zum TÜV bestehen, erklärt der Physiker im Podcast-Gespräch. Die Kompetenzplattform KI.NRW ist die zentrale Anlaufstelle für Künstliche Intelligenz in NRW. Initiiert von den Ministerien MWIDE, MKW & Fraunhofer IAIS. Ziel der Kompetenzplattform ist es, den Transfer von KI aus der Spitzenforschung in die Wirtschaft zu beschleunigen, eine Leitregion für berufliche Qualifizierung in KI aufzubauen und Impulse im gesellschaftlichen Dialog zu setzen. Innerhalb dieser Initiative wird die Zertifizierung zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen KI gefördert, mit dem Ziel, Standards für eine menschenzentrierte KI zu entwickeln und diese nachprüfbar umzusetzen. Unser Lesetipp: Mehr zum Thema Elon Musk und Python und C++ https://analyticsindiamag.com/elon-musk-tesla-python-c-programming-language-tensorflow-pytorch/

Om Podcasten

The Industrial AI Podcast reports weekly on the latest developments in AI and machine learning for the engineering, robotics, automotive, process and automation industries. The podcast features industrial users, scientists, vendors and startups in the field of Industrial AI and machine learning. The podcast is hosted by Peter Seeberg, Industrial AI consultant and Robert Weber, tech journalist.Their mission: Demystify Industrial AI and machine learning, inspire industrial users. The hosts: Peter Seeberg is an Industrial AI and machine learning expert for the manufacturing industry. He worked over 25 years in IT (Intel) and 10 years in Automation. He co-initiated the Industrial Data Intelligence Startup (Softing) where he was responsible for managing machine learning projects in industrial environments. Today he advises companies when it comes to Industrial AI and machine learning. Together with Robert Weber, journalist for industrial topics, he discusses AI and ML applications, standards, and education topics, make or buy decisions as well as regulation for AI in manufacturing.