A nagy AI-hype és a neurális hálók határai | Benczúr András | MLCast #15

Benczúr András az ELTE matematikusaként jutott ki az MIT-re a rendszerváltás után, így elsőkézből ismerhetett meg olyan technológiákat és embereket, akik azóta az AI mint tudományág kiemelkedő alakjai. De mit is sikerült hazahoznia ebből a tudásból, és indokolt-e még mindig az óriási hype az AI körül? 0:00 - Bemutatkozás 1:02 - András munkája a SZTAKI-ban, mint tudományos főmunkatárs  2:37 - Az út az ELTÉ-ről az MIT-ra - Hogyan jutott ki András a rendszerváltás után egy külföldi top-egyetemre?  8:20 - Az MIT-s évek tapasztalati és tanulságai  13:59 - Mihez kezdjen valaki az MIT-s tapasztalataival Magyarországon?  19:48 - Nyitottabb lett-e a magyar akadémikum az elméletek alkalmazására?  22:00 - András tapasztalati a magyarországi nemzetközi projektekkel  25:30 - A járvány hatása a nemzetközi együttműködésekre  28:29 - András startup-tapasztalatai  33:42 - Mik a különbségek a magyar és a nemzetközi startup-kultúra között?  39:15 - Ha ma érdeklődsz az AI iránt, hol érdemes elkezdened?  43:32 - Mennyire indokolt az AI-hype ma?  49:39 - Hol a határ? Végére jár a neurális hálókban rejlő potenciál?  52:04 - Milyen új alkalmazási területeket vár András a következő évektől?  55:44 - Mennyire vannak jelen ezek a területek Magyarországon?  56:59 - András reményei - mely területek a legizgalmasabbak?  58:44 - A jelenleg legizgalmasabb projekt, amin András dolgozik   ©2020, minden jog fenntartva

Om Podcasten

A magyar Machine Learning/Data Science podcast!