Blockchain és az AI, AI startupok és tippek kezdőknek! | Tóth Miklós | MLCast #3
Az eheti epizódban Tóth Miklós (ML-szakértő, DataBricks tréner, podcaster) arról beszél, hogy hogy találta meg a szenvedélyét az AI területén, hogy miben különbözik a neuron a neurális hálóban és az emberi agyban, hogy miért nem jó a jelenlegi forward propagation modell (és hogy bizonyítja ezt tizenéves lánya), és, hogy miért figyel különösen arra, hogy értéket teremtsen! 0:00 - Bemutatkozás 7:50 - Miklós Startup-tapasztalatai 9:05 - Deep Learning meetupok - miért rejtőzködnek a szakértők? 16:50 - Blockchain és AI 23:50 - Értékteremtés és AI 30:40 - Mik a nehézségek orvosi adathalmazokkal? Bias és explainable AI 36:18 - Architektúrák felhasználása domének között (https://cdn.openai.com/papers/Generat...) 36:50 - Miért elavult a forward propagation, minek kell jönnie helyette? Agyi neuronok vs DL neuronok 40:22 - Mi jön a jövőben? 41:55 - Tippek kezdőknek 47:00 - Miklós elérhetőségei, podcastja ©2020, minden jog fenntartva