Kutatás vs. üzlet, a magyar szakember-hiány és az ELTE AI Research Group | Lukács András | MLCast #4
Lukács András, egyetemi adjunktus, az ELTE Mestreséges Intelligencia Kutatócsoportjának tagja arról mesél, hogy szerinte mi a különbség (már ha van) az AI felhasználásában üzleti vs. kutatási célokra, hogy milyen kutatások folynak most az ELTE-n, hogyan versenghetnek kisebb intézmények világcégekkel, és, hogy hogyan használ(hat)juk az AI-t az oktatásban! 0:00 - Bemutatkozás 1:50 - Hogy kezdődött András és az AI kapcsolata? AI-kutatás rövid története az ELTE-n, SZTAKI-n, jelenlegi kutatócsoportok 6:20 - Különbségek a felhasználásban: kutatás vs. business 13:06 - Magyarországon hiánycikk az olyan szakember, aki a területhez és a business-hez is ért – miért, és hogyan lehet ezen változtatni? 15:55 - AI Research Lab jelenlegi kutatásai 22:11 - ELTE kutatások – új módszerek, vagy bizonyított módszerek új alkalmazásai? 25:25 - Kisebb intézmények vs. világvállalatok – Hogy versenghet az ELTE a Google-el? 28:55 - Brute force vs. tanulás – csak azért kell ennyi számítási kapacitás, mert nem tudjuk, mit csinálunk? 32:05 - Modellek generalizációja – valóba általánosabb modellek felé haladunk? iGPT – transzformer modell képfeldolgozásra, konvolúció nélkül 40:04 - AI az oktatásban, adat hiánya/hozzáférhetősége/minősége miatti problémák 48:58 - Mit várhatunk a jövőben az AI-tól? 52:48 - András és az ELTE AI Research Lab elérhetőségei ©2020, minden jog fenntartva