Üzlet, vagy kutatás? Mindkettő! Magyar nyelvi modellek fejlesztése | Feldmann Ádám | MLCast #11

Dr. Feldmann Ádám magatartáskutatóként indult, és ez bizony csupán egy lépésre van a mesterséges intelligenciától, ami azóta a hivatásává vált. A "business-t csináljunk, vagy kutatást?"-kérdést egy harmadik, innovatív megoldással válaszolták meg, hiszen a Pécsi Tudományegyetem Alkalmazott Adattudományi-és Mesterséges Intelligencia Csoportjának munkája során ötvözik a kettőt: A legújabb kutatások gyors implementálásával foglalkoznak, hogy üzleteknek tudjanak segíteni vele. A fő fókusz pedig a modellek magyarítása - hogy ez milyen kihívásokkal jár, az kiderül a beszélgetésből!   0:00 - Bemutatkozás 01:16 - Magatartástudósból AI-szakértő - hogyan és miért?  06:25 - Mesterséges vs. természetes neuronok - mik a különbségek? A mesterséges neurális hálók rövid története  09:37 - Alkalmazott Adattudományi-és Mesterséges Intelligencia Csoport - miért alapult, hogyan, és mivel foglalkozik?  12:16 - Business vs. kutatás? Mind a kettő! Ádámék különleges hozzáállása az új projektekhez.   18:05 - Nyelvfelismerő rendszerek - háttér, módszerek, Ádámék projektje  21:43 - Együttműködés a Microsofttal - Magyar BERT tanítása nulláról!  28:25 - Magyar nyelvi modellek - hol tartunk most?  30:47 - Van-e különbség az adatok valós életbeli vs. a kutatásbeli eredmények közt?  34:56 - Adatminőség-problémák - Csak céges probléma, vagy kutatási is? Milyen a "rossz" adat?  37:32 - Hamis adatok kiszűrése, ha nem vagy a terület szakértője - lehetséges? Hogyan?  41:42 - Mit vár Ádám az AI fejlődésétől a jövőben?  42:56 - Ádám elérhetőségei, kapcsolat   Pécsi Tudományegyetem Alkalmazott Adattudományi-és Mesterséges Intelligencia Csoportja: https://aok.pte.hu/hu/egyseg/180/kutatas  ©2020, minden jog fenntartva

Om Podcasten

A magyar Machine Learning/Data Science podcast!