Hogyan használják a cégek a tudatalattinkat? És hogyan használja az AI?
Azt tudjuk, hogy a viselkedésünk és az adataink rengeteget elárul rólunk, amit sokan nem félnek rosszra használni.De lehet jól is - feltéve, hogy etikusan és a jó döntésekhez használják. Ezzel foglalkozik a BeHive viselkedéstudományi cég, amelynek alapítói a Forbes 30 sikeres fiataljának listájára is felkerültek. Üzleti podcastunk legfrissebb adásában Nyvelt Anna, a BeHive társalapítója, valamint Takács Anna, a cég adattudományi vezetője, akiket arról kérdeztünk, hogyan lehet felmérni a tudatalatti döntéseinket és hogyan lehet mindezt az általunk termelt adatokból is megérteni, hogyan alakítja át ezt a képet a mesterséges intelligencia, és milyen tanácsaik vannak nőknek a startup-szcénában. Mindemellett az adásban lesz egy támogatott tartalom is, amelyben Schweitzer Antalt, a 4iG vezető innovatív technológiai vezetőjét kérdezzük az AI-innováció legújabb trendjeiről.Miben segíthet ma hatékonyan és biztonságosan a mesterséges intelligencia? Szakértő válaszokért keresse a 4iG-t!Inspiráció a legjobbaktól: használd a mérlegen25 kuponkódot, és szerezd be a HVG Könyvek üzleti és menedzsment köteteit a hvgkonyvek.hu webshopban 25% kedvezménnyel! A kedvezmény más akcióval nem összevonható.Iratkozz fel a Mérlegen csatornájára!Spotify: http://tiny.cc/MerlegenSpotifyApple Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenAppleGoogle Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenGoogleHallgasd meg a HVG többi podcastját!Spotify: http://tiny.cc/HVGpodcastokSpotifyApple Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokAppleGoogle Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokGoogleSoundCloud: http://tiny.cc/HVGpodcastokSCTartalom:1:26: Mi az „elevator pitch-e” egy olyan vállalkozásnak, aminek a működését a régióban még nem is igazán ismerik?3:59: Hogyan hasznosul a gyakorlatban a viselkedésünk egy vállalkozásnál?5:06: Honnan szerzik az adatokat rólunk?6:24: Hol van az etikai határ? Meddig elégítenek ki igényt, honnantól teremtenek azt?9:49: Hogyan térképezi fel valaki a tudatalattinkat?14:30: Mennyire lehetséges ez a munka adattudomány/MI nélkül?18:03: Nem túl sok-e az az adat, ami rólunk keletkezik?22:32: Mennyire érintkezünk manapság a MI-val, akár észrevétlenül is?23:42: Fel voltunk-e készülve erre gépigény szintjén?25:09: Melyek a legizgalmasabb fejlesztések manapság?26:24: Még mindig befelé megyünk a hype-ba, vagy már inkább kezd lecsengeni?28:23: Az oké, hogy mi hogyan kommunikálunk a technológiával – de ő hogyan kommunikál velünk?31:38: Hogyan alakulhat az MI és a viselkedéstudomány kapcsolata?34:51: Mi befolyásolja a bizalmunkat az MI felé?39:30: Az alapítók és a vezetők mind külföldön tanultak, mégis hazajöttek vállalkozni. Miért?43:53: Mely szektorok érdeklődnek a leginkább?46:02: Mit neveznének az eddigi legnagyobb sikerüknek?47:35: Mi a szerepe a női vezetésnek a cég életében?50:00: Milyen tapasztalataik, tanácsaik vannak vállalkozni vágyóknak?