#82: Wissen wir heute, was du morgen kaufst?
Rotes Shirt oder weiße Weste, was ist nächste Woche mehr gefragt? Steigt im September der Smartphone-Absatz – oder bricht er ein? Gehen Wanderstiefel im Herbst durch die Decke? Und, wenn ja, welche Modelle? Und welche wohl nicht? Verlässliche Prognosen darüber, wer wann wo wie wohl welche Artikel kaufen wird, sind im Handel das A&O. So wird sichergestellt, dass ausreichend Ware auf Lager ist – das verhindert Engpässe und lange Lieferzeiten. Doch wie können Onlinehändler wissen, welche Artikel wann besonders oft verkauft werden – und welche eher weniger? Welche Daten braucht es dafür? Wie treffsicher können solche Prognosen eigentlich sein? Und: Können wir wirklich heute wissen, was morgen verkauft werden wird? Bei OTTO arbeiten u.a. Tobias Foese und Raphael Herbers daran, solche Prognosen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) auf ein neues Level zu hieven und immer weiter zu präzisieren. Wie ein solches „AI Forecasting“ funktioniert, was Kund*innen davon haben und wie exakte Prognosen dabei helfen können Emissionen zu senken, verraten die beiden im O-TON Podcast. Moderation: Ingo Bertram Produktion: Elena Rasmussen, Jule Peters, Verena Kolb Shownotes: https://www.otto.de/newsroom/de/technologie/wissen-wir-heute-was-du-morgen-kaufst Fragen, Anmerkungen, Kritik oder Lob? Einfach via LinkedIN oder per Mail an ingo.bertram@otto.de.