ResponsibleAI with Virginia Dignum

Wie müssen sich Unternehmen und Gesellschaft organisieren, um Künstliche Intelligenz ethisch und verantwortungsvoll einzusetzen? Ein Austausch mit Professor Virginia Dignum, die zu dieser Frage forscht und EU Richtlinien ausarbeitet. In diesem Podcast geht es unter anderem um folgende Fragen: ⭐️ Welchen Beitrag müssen Politik, Wirtschaft, Ethik, Recht für einen verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz leisten? ⭐️ Wie kann ein verantwortungsvoller Umgang organisiert werden? Welchen Beitrag kann jeder einzelne von uns leisten? ⭐️ Steht ein ethische Richtlinien künstlicher Intelligenz in einem Widerspruch zu technologischem Fortschritt? Analog zu Victorias Arbeit und Keynote auf der Next Conference wurde der Podcast auf Englisch aufgenommen.

Om Podcasten

Wir leben in bewegten Zeiten. Voller Herausforderungen: Bewährtes und Geliebtes wird in Frage gestellt. Immer schneller werden wir mit neuen Herausforderungen konfrontiert: Wie gehe ich damit um, dass ein „Freund“ von einem Moment auf den nächsten extreme Kommentare auf Facebook streut? Wie gehe ich damit um, wenn ich in einem Fußballstadion Gewalt erlebe? Oder dass der neue Investor, den ich gerade erst stolz präsentiert habe, auf einmal mit sexuellen Vorwürfen konfrontiert wird? Herausforderungen, die Angst machen können. „Our Job To Be Done“ ist eine „Social Impact“ Initiative. Im gemeinsamen Dialog widmen wir uns diesen Fragen. Blicken darauf, was für Erfahrungen wir mitbringen. Was genau uns Angst macht. „Was wir jetzt gemeinsam tun müssen“ um diesen Herausforderungen zu begegnen. Erarbeiten im empathischen lösungsorientierten Dialog Impulse, um gemeinsam nach Vorne zu gehen. Neben dem Podcast veranstalten wir regelmäßige Dialog Salons Events und moderieren Townhalls. Schrittweise entstehen weitere Angebote. Partnerschaften. Co-Kreationen. Mit Menschen denen wahrhaftige konstruktive Dialoge ebenfalls am Herzen liegen. Um gemeinsam sich auseinanderzusetzen „Was wir jetzt gemeinsam tun müssen.“ Erst recht in bewegten Zeiten.