SGcHat 2.0 #6 Po prostu ekonomia: Jak skwantyfikować niepewność?
Ukoronowaniem teorii wyboru w warunkach ryzyka był modelużyteczności oczekiwanej z subiektywnymi prawdopodobieństwami. Teoria ta niepasuje jednak do opisu zachowania w warunkach niepewności. W kolejnym – ostatnim w sezonie 2.0 – odcinku podcastów SGH w paśmie #PoProstuEkonomia dr Michał Lewandowski z Katedry Eonomii Ilościowej SGH opowiada onajnowszych badaniach nad niepewnością i roli tej ostatniej w ekonomii. Wydaje sięabstrakcyjne? Nic bardziej mylnego: Michał Lewandowski przedstawia, jakkonkretnie ekonomiści mierzą niepewność i jakie ma ona konsekwencje dlanaszych wyborów. Na ile niepewność jest zjawiskiem obiektywnym, a na ile jestczymś subiektywnym? W odcinku przedstawiamy także metodę szacowania cen obojętności i odpowiadamy na pytanie czy można "ograć" totalizator sportowy. Podczas rozmowy nawiązywaliśmy do poniższych prac: Kontek K., Lewandowski M. (2017) Range-Dependent Utility, Management Science vol. 64(6), https://doi.org/10.1287/mnsc.2017.2744Peterson J. et al. (2021) Using large-scale experiments and machine learning to discover theories of human decision-making, Science vol. 372, https://doi.org/10.1126/science.abe2629 Polecamy również dwa, oparte na faktach, filmy: Jerry & Marge Go Large (2022) oraz Moneyball (2011). oraz dwie popularnonaukowe prace:Jordan Ellenberg: How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking.Robert Cialdini: Influence: The Psychology of Persuasion, Revised edition.