SGcHat #6 AI Lab: Jak analizować dane z sieci społecznych?
Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, którego gościem jest prof. Paweł Prałat, a rozmowę prowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH.Podczas rozmowy dowiadujemy się, co to jest analiza danych sieciowych i jak można ją wykorzystać w praktyce biznesowej. Prof. Paweł Prałat jest pracownikiem naukowym Toronto Metropolitan University w Kanadzie i od wielu lat prowadzi bliską współpracę badawczą ze Szkołą Główną Handlową w Warszawie. Jest wiodącym na świecie ekspertem w zakresie teorii grafów i jej zastosowania do modelowania danych sieciowych.Teoria grafów jest działem matematyki zajmującym się badaniem zależności między obiektami. Przykładem grafu jest sieć jaka jest tworzona na platformach społecznościowych, gdzie mamy informację o ich użytkownikach i powiązaniach między nimi. Jak wyjaśnia prof. Paweł Prałat, uwzględnienie zależności w postaci grafu pomiędzy obiektami często w praktyce okazuje się bardzo skuteczną metodą analityczną. Przykładowo algorytm grafów o nazwie PageRank był podstawą konstrukcji algorytmu wyszukiwarki Google. Obecnie praktycznie wszystkie platformy społecznościowe wykorzystują analizę swoich danych do wykrywania społeczności (np. osób o podobnych zainteresowaniach) lub rekomendowania produktów i usług swoim użytkownikom. Montaż i realizacja: Anna Sydorczak Foto: Piotr Potapowicz