Podlodka #201 – End-to-end ML

В этом выпуске мы решили разобраться в том, можно ли использовать machine learning, вместо того, чтобы писать код. Спойлер: можно, но не везде оправдано, и написать сколько-то кода все-таки придется. Какова сфера применимости end-to-end ML, и стоит ли возлагать на него надежды, как на будущее разработки – ответы в этом выпуске! Поддержи лучший подкаст про IT: www.patreon.com/podlodka Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: - Статья, которую так много обсуждали в выпуске: https://medium.com/@karpathy/software-2-0-a64152b37c35

Om Podcasten

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой (Kotlin Project Lead, JetBrains) - Стас Цыганов (Product Manager, Kotlin team в JetBrains) - Катя Петрова (Product Marketing Manager, Kotlin team в JetBrains) - Женя Кателла (Staff Developer, Shopify)