Python en español #11: Tertulia 2020-12-15
Más de lo que nunca quisiste aprender sobre JIT, guardas y especialización https://podcast.jcea.es/python/11 En lo que sigue, cuando se habla de CPython, se refiere al intérprete de referencia de Python, que está escrito en lenguaje C: https://www.python.org/downloads/. Participantes: Eduardo Castro, email: info@ecdesign.es. Conectando desde A Guarda. Jesús Cea, email: jcea@jcea.es, twitter: @jcea, https://blog.jcea.es/, https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid. Javier, conectando desde Madrid. Víctor Ramírez, twitter: @virako, programador python y amante de vim, conectando desde Huelva. Miguel Sánchez, email: msanchez@uninet.edu, conectando desde Canarias. Audio editado por Pablo Gómez, twitter: @julebek. La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia - Creative Commons Attribution 4.0 International License. [00:52] Aviso de que se está grabando. Temas legales. [01:52] Valor de publicar estos audios y las dificultades para hacerlo. [02:42] Métodos mágicos: __set_name__(). PEP 487: https://www.python.org/dev/peps/pep-0487/. [04:12] Problemas con PIP 20.3.2: https://github.com/pypa/pip/issues/9284. [05:52] ¿Actualizar a la última versión o esperar? Poder "echar atrás" fácil. Acumular cambios pendientes es deuda técnica. [10:42] Google caído https://www.theguardian.com/technology/2020/dec/14/google-suffers-worldwide-outage-with-gmail-youtube-and-other-services-down. [11:02] Generación de wheels en varios sistemas: https://pythonwheels.com/. auditwheel: https://pypi.org/project/auditwheel/. ¿Generación de Wheels en Microsoft Windows? [13:12] Caché local de PIP https://pip.pypa.io/en/stable/. [14:17] Event Sourcing https://dev.to/barryosull/event-sourcing-what-it-is-and-why-its-awesome. Módulo eventsourcing: https://pypi.org/project/eventsourcing/. [14:42] De momento se puede usar el viejo "resolver" de dependencias de PIP. Se puede usar la opción -use-deprecated=legacy-resolver. Esa opción se puede meter también en el fichero de configuración, para no tener que escribirlo en cada invocación. Jesús Cea comete el pecado de meter paquetes Python en el sistema operativo. [17:02] Batallitas de Jesús Cea. Jesús lleva dos años dándole vueltas a esto: bpo35930: "Raising an exception raised in a "future" instance will create reference cycles": https://bugs.python.org/issue35930. Explicación detallada del asunto. Brainstorming. [21:22] Visión a alto nivel del recolector de basuras de Python (cpython) Contador de referencias. Inmediato, pero no recoge ciclos. Si se crean instancias y no se destruyen, se llama a un recolector "pesado" que también recoge ciclos. Esto puede ser problemático al arrancar el programa, antes de que la creación/destrucción de objetos se "estabilice". gc.disable(): https://docs.python.org/3/library/gc.html#gc.disable. Jesús Cea "abusa" de los destructores y de que se ejecuten cuando él quiere. Lo práctico contra lo puro. Jesús ofrece cervezas. gc.collect(): https://docs.python.org/3/library/gc.html#gc.collect. Esto sirve tanto para recoger los ciclos como para comprobar si tu programa tiene ciclos de memoria o no. Futures: https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html. [35:29] Módulo Manhole https://pypi.org/project/manhole/. Explorar un programa en producción. Tracemalloc: https://docs.python.org/3/library/tracemalloc.html. DTrace: http://dtrace.org/blogs/about/. py-spy: https://pypi.org/project/py-spy/. Pérdidas de memoria: Recordar lo hablado ya en tertulias anteriores. jemalloc: http://jemalloc.net/. MALLOC_PERTURB_: https://debarshiray.wordpress.com/2016/04/09/malloc_perturb_/. zswap: https://en.wikipedia.org/wiki/Zswap. [42:52] Micropython: https://micropython.org/. ESP8266: https://en.wikipedia.org/wiki/ESP8266. ESP32: https://en.wikipedia.org/wiki/ESP32. Bluetooth Low Energy: https://en.wikipedia.org/wiki/Bluetooth_Low_Energy. ¿Qué ventajas aporta usar Micropython? Velocidad de desarrollo y depuración. [52:42] ¿El futuro será mejor? O no. Desperdicio de recursos materiales porque realmente sobran. Python es mucho más lento que C y no digamos ensamblador. [57:17] Cambiar Python por un lenguaje más rápido. Go: https://en.wikipedia.org/wiki/Go_(programming_language). Rust: https://en.wikipedia.org/wiki/Rust_(programming_language). C++: https://en.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B. [01:00:20] Python no pinta nada en móviles. Kivy: https://kivy.org/. [01:02:07] Acelerar Python. Subinterpreters: PEP 554: https://www.python.org/dev/peps/pep-0554/. Si los subintérpretes no compartiesen NADA, se podrían lanzar simultaneamente en varios núcleos de la CPU sin competir por un GIL https://en.wikipedia.org/wiki/Global_interpreter_lock único. JIT: https://es.wikipedia.org/wiki/Compilaci%C3%B3n_en_tiempo_de_ejecuci%C3%B3n. PYPY: https://www.pypy.org/. RPython: https://rpython.readthedocs.io/en/latest/. Numba: https://numba.pydata.org/. Cython: https://cython.org/. Python es "potencialmente" muy dinámico, pero en la práctica los programas no lo son. Jesús pone varios ejemplos. Conversación densa entre Jesús y Javier. Guardas para comprobar que la especialización sigue siendo correcta. Por ejemplo, para los diccionarios: PEP 509 Add a private version to dict: https://www.python.org/dev/peps/pep-0509/ "Tipado" más estricto. MYPY: http://mypy-lang.org/. Pydantic: https://pydantic-docs.helpmanual.io/. Comprobación de tipos en tiempo de ejecución. Descubrimiento de tipos en tiempo de ejecución, proporcionando "especialización". psyco: https://en.wikipedia.org/wiki/Psyco. Eduardo Castro entra y simplifica la discusión. Jesús explica qué hace "a+b" internamente. [01:29:22] PyParallel http://pyparallel.org/ Memoria transaccional: https://es.wikipedia.org/wiki/Memoria_transaccional. (nota de Jesús Cea): Los sistemas de persistencia Python descritos en tertulias anteriores pueden considerarse casos de memoria transaccional... si somos flexibles. "Colorear" objetos y que dos hilos no puedan acceder a objetos del mismo color simultaneamente o en transacciones concurrentes. [01:30:42] PYPY https://www.pypy.org/ es tan sofisticado que no lo entiende ni dios. Jesús Cea lo ha intentado y se ha rendido. psyco: https://en.wikipedia.org/wiki/Psyco. CFFI: https://cffi.readthedocs.io/en/latest/. [01:35:22] Compilar CPython a WebAssembly https://en.wikipedia.org/wiki/WebAssembly va más rápido que en C nativo. [01:36:02] Simplemente compilar código python con Cython https://cython.org/ sin declaración de tipos dobla la velocidad de ejecución. ¡CPython lo puede hacer mejor! [01:36:57] Subinterpreters: PEP 554: https://www.python.org/dev/peps/pep-0554/. Poder usar todos los núcleos de la CPU. [01:38:07] Seguimos hablando del asunto. [01:39:07] Un problema es que Python tiene la vocación de funcionar en todas partes, así que hay resistencia para implementar mejoras solo en ciertas plataformas. [01:40:17] Cierre. Dadle una pesada al bug bpo35930: "Raising an exception raised in a "future" instance will create reference cycles": https://bugs.python.org/issue35930. [01:41:13] Final.