Dimensionality Reduction

Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science benutzt werden? Theo Steininger erzählt es uns in dieser neuen Folge. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Dimensionality Reduction erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Om Podcasten

Der Podcast für Young Professionals, die wissen möchten was hinter KI, Machine Learning und Data Science steckt und wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt und Algorithmen der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity!