「今年の放射線学会は画像系AIと生成AIの2本柱」ーー#4

【今回の内容】◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地(福岡国際会議場)からお届けします。(収録日:2024/10/21) AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は?/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられるか/10年後の放射線科医の役割は?/医療AIの導入を牽引する放射線科医/電カル×生成AIは今後どうなる/今後、AIをモニタリングする専門家が登場するかも/いつの時代も医師の軸は「患者さんのため」 【出演者】 島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠) 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠) 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭 【The Medical AI Timesの情報】 HP:⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠ ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記のお問い合わせフォームからご連絡ください。 ⁠⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZQQhP8YVrwyxidJdVb0o74SmJlKgYmZAfp0nbTNfN1atLHA/viewform

Om Podcasten

The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。